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职场干货!谈谈AI时代必备的产品设计技能

摹客团队
2023-12-28
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生成式AI技术在2023年的快速进步,让各行各业都加速进入了AI时代。作为科技圈活跃了一整年的绝对爆点,AI似乎真的越来越靠谱了,“所有产品都值得用AI重做一遍”的理念正在走入现实。在这篇文章中,笔者将探讨产品设计行业的从业者们在AI时代必备的相关技能,以及如何才能在这波方兴未艾的热潮中抓住机会。

一、提升产品战略和商业认知

在2023年中,AI相关的人才和算力都处于供不应求的状态,这也直接导致了AI类产品的研发成本显著高于一般产品。而由于商业模式不清晰,2023年中大批初创AI公司还没有撑过半年就倒下,其中的风险不必多言。

AI产品的巨大投入不是普通公司能轻松驾驭的。这就决定了在于AI时代,无论是产品经理还是设计师,都要有更多的商业和战略思维。

作为国产AI的第一品牌,百度的“文心一言”(https://yiyan.baidu.com/)发布了4.0版本后也开始启动了付费会员模式,增加营收才是产品可持续发展的保证。作为AI时代的产品经理或者设计师,一定要对技术和市场有充分的敬畏:梦想是需要的,但也要预判产品的商业前景,并能站在公司的战略层面谨慎决策。

对于现阶段的AI产品,清晰的商业逻辑是必须要考虑的,尤其中小型团队的投入有限,市场需求却在瞬息万变,在没有特别清晰的规划时,一定要严格控制投入,避免卷入无意义的技术和资金攀比。

AI时代,在商业模式和战略层面的决策需要更加谨慎

二、夯实AI技术的知识原理

对于产品经理而言,深入了解AI的技术原理,甚至一些算法知识都是非常必要的。AI作为一门崭新的技术,产品经理必须要有一定的技术能力,亲力亲为地参与开发过程,才能保证产品的可落地性。

这和当下主流的APP或者Web开发完全不同,因为APP和Web的开发技术都已经非常成熟,行业中已经沉淀出了了大量的开发框架等中间件,绝大部分需求和技术方案也有前人实践过,产品经理通常不需要担心实现过程中出岔子。而AI领域的技术不确定性高很多,所以产品经理必须懂得更多的技术和细节,才能更顺畅地和开发沟通。

笔者曾与摹客AI(https://www.mockplus.cn/ai)的产品经理沟通过产品研发过程中如何提高技术的可靠性问题。对方提到,构思完成了核心功能以后,就开始密集调研相关的技术难点,包含NLP大模型、向量数据库、Prompt工程、模型微调等等。

产品经理必须亲自深入这些技术的背后,充分理解原理才能给出足够合理的产品方案。也正是因为前期工作充分,产品经理在文档中甚至提供给技术团队多套备选方案,以保证了开发过程的顺利。通过这个案例,也可以看出懂得技术原理的产品经理在AI产品的研发过程中将起到极其核心的作用。

摹客AI是一款智能生成原型图的AI设计工具

三、掌握一门主流的编程语言

除了泛AI技术的基础知识外,对于专注于AI模型或数据层面的产品经理,学会Python等主流编程语言是必要技能。在这一点上,要求确实比一般的业务型产品经理高。

大模型和生成式人工智能(AIGC)主要依赖算力、算法、数据三个环节。其中算力部分属于硬件层面,通常是云服务商提供的;算法涉及大模型的底层代码,这部分业界基本都是最顶级的厂商在参与,优质的开源产品也很多;最后的数据处理和优化训练流程的环节,才是模型或数据类产品经理最能体现自己价值的部分,这是让AI能力产生独特性的关键。

数据集的组装、训练过程等都需要使用Python等编程语言来完成。此外,高级Prompt工程、SFT、RLHF精调等工作都需要使用特定的编程语言来驱动,这些环节显然需要懂得代码的产品经理深度参与,从而把控产品的质量。

Python是模型和数据类产品经理的必备技能

四、重视用户研究和UX设计

当前的AI产品面临两个极大的问题:第一,功能同质化严重;第二,商业模式无法闭环。

这也就是AI领域的产品设计从业者们需要更加重视用研和UX的原因,一方面,大模型的实际能力拉不开差距,就只能在体验层面做文章,才能吸引用户停留和持续使用;另一方面,充分调研才能弄懂用户真正的需求和产品实际存在的问题,为产品的改进指明方向。

举例而言,虽然当前大部分的AI产品的视觉设计都偏向科幻风格,但全球流量最大产品却普遍采用极简风格,这也是当前AI技术的高频使用者集中在生产力场景的必然结果。以用户量稳居全球前三的Poe(https://poe.com/)为例:搜索引擎风格的极简界面,让用户的学习和理解门槛降到最低,同时官方封装好的BOT在质量和速度上都具有良好表现,这显然比MJ等必须在Discord聊天界面中敲提示词的产品体验上要好上太多。

Poe的极简界面,是当前行业内生产力AI产品的体验标杆

五、适应跨团队协作和沟通

AI产品因为其本身的复杂性,更有可能需要多领域、多学科的人员之间进行合作,比如在构建企业自有AI大模型时,很可能需要产品、设计、技术、硬件服务商、模型提供商等多个团队之间通力配合。这个阶段也要求从业者们具备良好的沟通和协作能力,能够保证多团队之间工作同频,协作有效。

对于产品和设计人员间的协作沟通,可以使用摹客协作(https://www.mockplus.cn/)这类专业的平台,能更好地提升协作和沟通效率;对于内部和外部成员的日常联络和会议,可以使用飞书、钉钉这类偏办公场景的协作产品,它们集成了IM、OA、文档、视频会议等实用功能,能够保证沟通的持续性和便利性。

有效的沟通,是产品研发顺利推进的基础

六、用创新思维解决疑难问题

新时代的问题,显然需要全新的方法。对于AI时代的产品设计从业者,敢于使用新的思维模式去解决全新的问题,也是非常重要的品质。

具体来说,当前的AI和大模型虽然已经获得了长足的进步,但无论是模型本身的算法,还是模型输出结果的可解释性和准确度都还存在不小的改进空间。此外,产品的隐私保护机制,社会伦理层面的影响,法律法规层面的风险等都是AI行业内未能解决的疑难问题。可以想象的是,未来一定需要诞生全新的机制和方案,才能应对这类悬而不决的问题。人类要驯服AI这头巨兽,还需要更多的智慧。

人类和AI的角力,才刚刚开始

结语

AI作为2023年最火的概念,大概率还会继续火下去。在即将到来的2024年,笔者建议产品设计的从业者们:

1)提升自己在商业和战略层面的认知 

2)深入学习AI知识的理论基础 

3)尝试主动去掌握一门编程语言 

4)继续重视用研和体验设计相关的工作

5)适应复杂的多团队协作流程 

6)积极地尝试用创新思维来解决问题 

相信在这些技能的加持下,产品设计行业的从业者们可以更好地应对AI时代的挑战,从而为用户提供更优质的产品和体验。

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